1. Identidad
Define quién es cada persona dentro de la organización y qué contexto corporativo hereda.
- Empresa y unidades
- Departamentos y equipos
- Roles y grupos de trabajo
- Usuarios sincronizados con RR. HH.
El problema real
La empresa ya utiliza IA.
La cuestión es quién la gobierna.
Cuando cada persona adopta herramientas, asistentes, agentes y conexiones por su cuenta, la IA crece más rápido que la capacidad de la organización para controlarla.
¿Quién decide hoy qué sabe, a qué puede acceder y qué puede hacer la IA de vuestra empresa?No se trata solo de quién usa IA. Se trata de identidad, permisos, conocimiento, aplicaciones, acciones, seguridad y continuidad.
01
Múltiples herramientas
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y soluciones especializadas conviven sin una visión única.
02
Conocimiento repartido
Documentos, prompts, instrucciones y contexto terminan distribuidos por usuarios, espacios y aplicaciones.
03
Agentes que dependen de una persona
Capacidades valiosas pueden depender de cómo las configuró alguien concreto y marcharse con él.
04
Conexiones sin gobierno común
Cada sistema tiene sus permisos y cada herramienta de IA su propia lógica de acceso.
05
Poca trazabilidad corporativa
Es difícil responder de forma global a quién puede consultar qué, utilizar qué agente o ejecutar qué acción.
La capa Ardia
Una arquitectura para convertir la IA en infraestructura corporativa.
Ardia Enterprise organiza la relación entre personas, conocimiento, agentes, aplicaciones y modelos. La experiencia puede seguir siendo tan sencilla como un chat; el gobierno queda en manos de la empresa.
2. Conocimiento
Determina qué información puede utilizar cada capacidad de IA y desde qué fuentes autorizadas.
- Contexto corporativo
- Documentación y SharePoint
- Fuentes internas (ERP, CRM, KPIs)
- Ámbitos privados
3. Capacidades
Controla qué agentes, skills, aplicaciones y acciones están disponibles para cada perfil.
- Agentes corporativos y personales
- Skills reutilizables
- Aplicaciones y APIs
- Internet, solo cuando se permite
4. Inteligencia
Desacopla la experiencia empresarial del modelo concreto y permite aplicar una política de IA común.
- OpenAI
- Anthropic
- Modelos privados o futuros
Tres niveles de agentes
Cada empleado, un trabajador aumentado por IA.
Ardia no proporciona simplemente agentes a una empresa. Organiza la IA en tres niveles que heredan el contexto del anterior, siempre dentro de los permisos de cada persona.
Agentes corporativos
Conocimiento y capacidades comunes de toda la organización, disponibles para quien corresponda.
- Contexto de empresa
- Políticas y procesos
- Reglas verificadas
Agentes de función
Especializados por departamento: dirección, finanzas, marketing, ventas, soporte, tecnología…
- Fuentes de datos de su área
- Skills de sus procesos
- Formato de salida propio
[Nombre] AI
El agente único de cada empleado: conoce su puesto, su equipo y su forma de trabajar, con su agenda y su correo.
- Privado: solo lo ve su propietario
- Creado al incorporarse a la empresa
- Hereda sus permisos, nunca más
«El empleado no tiene que explicarle constantemente quién es, qué hace, qué aplicaciones utiliza o a qué información puede acceder.»
La diferencia frente a abrir un chat de IA genérico
No es otro chat
La diferencia está en cómo se organiza la IA alrededor de la empresa.
Las grandes plataformas de IA ofrecen cada vez más capacidades empresariales. Ardia no necesita sustituirlas: añade una capa corporativa común alrededor de los modelos, el conocimiento y los sistemas que ya utiliza la organización.
Dimensión
IA generalista / asistentes
Ardia Enterprise
Punto de partida
Experiencia de usuario y productividad individual/equipoProductividad individual
Arquitectura y gobierno de la organizaciónGobierno de toda la organización
Identidad
Cuenta, workspace y permisos propios de la plataformaCuentas y permisos por plataforma
Empresa → unidad → rol → grupo → usuarioEmpresa → rol → grupo → usuario
Conocimiento
Contextos, documentos y conectores de cada entornoRepartido en cada entorno
Conocimiento corporativo estructurado y asignado por políticasEstructurado y asignado por políticas
Agentes
Asistentes configurables dentro de cada ecosistemaAsistentes sueltos por herramienta
Catálogo corporativo, de función y un agente personal por empleadoCorporativos, de función y uno personal por empleado
Aplicaciones
Conectores según cada producto y espacioConectores de cada producto
Capa común para decidir qué sistema usa cada agente y cada perfilUna capa común decide qué usa cada perfil
Internet
Abierto según la configuración de cada herramientaAbierto según cada herramienta
Solo cuando la política y el usuario lo permiten, con fuentes citadasSolo si la política lo permite, con fuentes
Modelos
Normalmente vinculados al proveedor o catálogo disponibleAtados a un proveedor
Política multi-modelo con una experiencia corporativa comúnMulti-modelo con una sola experiencia
Continuidad
Parte del valor puede quedar ligado a espacios o configuraciones concretasEl valor depende de cada persona
Agentes, contexto, permisos y conexiones pertenecen a la organizaciónTodo pertenece a la organización
OpenAIAnthropicGoogleModelos privadosOdooHubSpotMicrosoft 365SharePointFactorialAPIs internas
Una organización, distintas capacidades
La misma experiencia. Diferente conocimiento, acceso y capacidad.
Cada persona entra en Ardia con el contexto que le corresponde. No todos deben ver lo mismo, saber lo mismo ni poder hacer lo mismo.
Empresa · 200 personas
Ejemplo de gobierno por función
VentasAgente Comercial
FinanzasAgente Financiero
PersonasAgente Staff
DirecciónLeader Team
La inteligencia permanece
Las personas cambian. La capacidad de la empresa se queda.
Ardia ayuda a convertir conocimiento, agentes, integraciones y configuraciones de IA en activos de la organización, reduciendo la dependencia de configuraciones individuales.
Conocimiento corporativoPermanece ✓
Agentes y rolesPermanece ✓
Conexiones y aplicacionesPermanece ✓
Permisos y políticasPermanece ✓
PersonaEntra / sale
Cómo lo verás en una demo
Primero el gobierno. Después, la magia del chat.
El valor de Ardia se entiende mejor cuando ves primero cómo controla tu organización y después compruebas que, para el usuario final, toda esa complejidad desaparece.
Organización
Empresa, unidades, usuarios, grupos y roles. Quién es cada persona dentro del sistema.
Gobierno
Qué agentes, conocimiento, aplicaciones, permisos y políticas se asignan a cada perfil.
Experiencia
El usuario abre Ardia, elige una capacidad y pregunta en lenguaje natural.
Acción
Ardia consulta o actúa usando únicamente las fuentes y capacidades autorizadas.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos antes de la demo.
¿Qué es Ardia Enterprise?
Una plataforma de gobierno de IA para empresas. Reúne en una sola capa quién puede usar la IA, qué conocimiento y qué aplicaciones puede consultar, qué agentes tiene disponibles y con qué modelos trabaja.
¿Sustituye a ChatGPT, Claude o Copilot?
No necesita sustituirlos. Ardia añade una capa corporativa común alrededor de los modelos, el conocimiento y los sistemas que ya utiliza la organización, con una experiencia tan sencilla como un chat.
¿Cómo se controlan los permisos?
Cada persona hereda los permisos de su empresa, grupo y rol. La regla de oro es simple: si el usuario no tiene permiso sobre una fuente de datos, ningún agente ni skill puede consultarla por él.
¿Con qué sistemas se integra?
Con los sistemas que ya usa la empresa: ERP como Odoo, CRM como HubSpot, Microsoft 365 (Outlook y calendario), SharePoint, Factorial, dashboards de KPIs y APIs internas.
¿Qué es un agente personal?
Cada empleado tiene su propio agente, «[Nombre] AI», que conoce su puesto, sus permisos y sus herramientas. No tiene que explicarle cada vez quién es ni a qué información puede acceder.
Ardia Enterprise
La IA ya está entrando en las empresas.
Conviértela en infraestructura corporativa.
Una sola capa para gobernar personas, conocimiento, agentes, aplicaciones, permisos y modelos de IA.